Tecsa. Innovación

SENDOA

Proyecto cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER) en colaboración con TECNALIA, SAITEC, BIKUMA e INTELLIALLERT con el objetivo de desarrollar mediante técnicas basadas en IA servicios de análisis del riesgo frente a lluvias extremas e inundación en obras de drenaje en fase de proyecto y operación, y frente a temperatura extrema en tramos de carril en vía sin junta en fase de operación. Estos servicios formarán parte de una plataforma GIS para su integración en un entorno digital de gestión.
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SHMCHEAP

Proyecto cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER) en colaboración con TECNALIA, TEAM, AMBAR SEGURIDAD y FAGOR con el objetivo de desarrollar una plataforma digital que integra diferentes fuentes de información en tiempo real, en particular de sensores de acelerometría MEMS de bajo coste, que a través de algoritmos inteligentes e incorporando Inteligencia Artificial permita una monitorización en continuo que analice la estabilidad y la seguridad de las estructuras tanto de infraestructuras singulares como edificios.
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DIG2RAIL

Proyecto cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER) en colaboración con TECNALIA, TEKNES, CAMPEZO, BTB, IRONTEC y GZS con el objetivo de desarrollar nuevos productos sostenibles para infraestructuras ferroviarias digitalizadas, analizando para ello la viabilidad técnica del empleo de las principales subcorrientes de RCD y de escorias negras de acería, como árido secundario en el dimensionamiento de secciones completas para infraestructuras ferroviarias, fomentando para ello las sinergias entre materiales y emprendiendo acciones de valorización que garanticen el cumplimiento de los requisitos en todas las fases del desarrollo: materias primas, soluciones de balasto y subbalasto y plataformas integrales en un entorno monitorizado.
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TRENAI

Proyecto cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER) en colaboración con TECNALIA, GESTIOMA, IRONTEC y DINAM con el objetivo de desarrollar una plataforma inteligente que permita a las empresas automatizar el cumplimiento de la taxonomía verde y estudiar soluciones de mejora técnica, material y energética en la ejecución de obras ferroviarias mediante el uso de IA generativa y modelos semánticos.
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4RAIL

Proyecto cofinanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Unión Europea con cargo al Plan de Recuperación para Europa (NextGenerationEu) para el desarrollo de una plataforma digital destinada a dar soporte a la gestión inteligente del mantenimiento en el sector ferroviario con funciones avanzadas como inventario automático y mantenimiento de seguimiento predictivo/cognitivo.
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BIDEAI

Proyecto cofinanciado por el Gobierno Vasco y la Unión Europea en colaboración con TECNALIA y AIRESTUDIO cuyo objeto es el desarrollo de una plataforma digital orientada al soporte en la gestión inteligente del mantenimiento en el sector ferrocarril con funciones avanzadas como inventariado automático y el mantenimiento predictivo de vía
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AFTOM

Proyecto financiado por el Gobierno Vasco y la Unión Europea en colaboración con TECNALIA, IDK y Elkarmedia para el desarrollo una solución de localización y alerta temprana de operarios en movimiento en vía con el objetivo de incrementar la seguridad de los operarios.
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AUTOBIM

Proyecto cofinanciado por el Gobierno Vasco y la Unión Europea en colaboración con TECNALIA y ONDOAN consistente en el desarrollo de un componente de generación automático de elementos BIM a partir de una nube de puntos procedentes de un escaneado laser de un inmueble.
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SLOPED

Proyecto cofinanciado por el Gobierno Vasco y la Unión Europea en colaboración con TECNALIA, Urqizu Ingenieros, Lurpelan e INGEK para desarrollar una herramienta para la gestión de taludes y la problemática de los deslizamientos de ladera.
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AMOLADORA

Proyecto cofinanciado por CDTI cuyo objetivo consiste en diseñar y desarrollar un equipo de corrección automática y selectiva del desgaste ondulatorio para eliminar el ruido generado en la vía férrea, estando destinado fundamentalmente a líneas convencionales y metropolitanas.
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LIFE REPOLYUSE

Proyecto cofinanciado por el instrumento financiero LIFE de la Unión Europea en colaboración con la Universidad de Burgos y Yesiforma que trata de solventar el reto medioambiental de escasez de recursos y manejo de residuos con el fin de mitigar los efectos del cambio climático.
Aborda la problemática de la gestión del residuo plástico de poliuretano a través del empleo de técnicas novedosas de reducción y reutilización, integrándolos en nuevos materiales de construcción y prolongando su vida útil.
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DGRAIL

Proyecto cofinanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Unión Europea en colaboración con VIAS y la Universidad Carlos III de Madrid para el desarrollo de un sistema autónomo de inspección ferroviaria combinando sistemas aéreos y terrestres y multisensorica.
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TOBM

Proyecto cofinanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Unión Europea en colaboración con la Universidad Politécnica de Valencia para el desarrollo de una plataforma digital para la monitorización y detección temprana de la socavación en estructuras ferroviarias.
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IRONESS

Proyecto cofinanciado por CDTI en colaboración con ARCELOR y Calpe Institute cuyo objetivo consiste en diseñar y desarrollar un equipo de corrección automática y selectiva del desgaste ondulatorio para eliminar el ruido generado en la vía férrea, estando destinado fundamentalmente a líneas convencionales y metropolitanas.
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PrevIA

Proyecto cofinanciado por el Gobierno Vasco y la Unión Europea en colaboración con TECNALIA, INGEK, Global Data Media Tech y Gastecom con el objetivo de desarrollar una herramienta de detección temprana de deslizamientos de terreno mediante algoritmos Deep Learning, combinando datos de monitorización geotécnica y climática con predicciones meteorológicas.
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Dim2Freight

Proyecto cofinanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Unión Europea con Cargo al Plan de Recuperación para Europa (NextGeneretionEU) para mejora de la eficiencia de la operación ferroviaria, permitiendo que los trenes operen a las velocidades y capacidades óptimas permitidas en las áreas de mantenimiento.
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FactorIA

Proyecto subvencionado por el CDTI y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), a través del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023 en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia con el objetivo de potenciar la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación y cuenta con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades con el objetivo de investigar y desarrollar tecnologías IA para dotar de máxima autonomía a la fabricación y reparación mediante procesos DED de piezas de gran tamaño y de alto valor añadido.
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Proyectos